فرم کلی یک چندجمله ای به صورت
 |
می باشد که در MATLAB با بردار سطری [a0 a1... an-2 an-1 an] نمایش داده می شود .
مثال) نمایش چندجمله ای f(x)=3x4-0.5x3+x-5.2 در MATLAB به صورت زیر می باشد :
>> p=[3 -0.5 0 1 -5.2] p = 3.0000 -0.5000 0 1.0000 -5.2000 >> |
برای محاسبه مقدار چندجمله ای در یک نقطه خاص از دستور polyval استفاده می شود .
مثال) مقدار چمدجمله ای فوق را در نقطه x=1 پیدا کنید .
>> polyval(p,1) ans = -1.7000 >> |
برای پیدا کردن ریشه ها از دستور roots استفاده می شود .
مثال) ریشه های چندجمله ای فوق را پیدا کنید .
>> x=roots(p) x = 1.1239 |
برای ضرب دو چندجمله ای در یکدیگر از تابع conv استفاده می شود .
مثال) برای ضرب دو چندجمله ای f(x)=3x3-5x2+6x-2 و g(x)=x5+3x4-x2+2.5 به صورت زیر عمل می شود .
>> a=[3 -5 6 -2]; h = 3.0000 4.0000 -9.0000 13.0000 -1.0000 1.5000 -10.5000 15.0000 -5.0000 >> |
MATLAB تابع مستقیمی برای جمع دو چندجمله ای ندارد .
اگر بردارهای دوچندجمله ای هم اندازه باشند ، می توان از جمع استاندارد برداری استفاده کرد . اگر بردارهای دوچندجمله ای هم اندازه نباشند ، بایستی به بردار کوچکتر به اندازه کافی صفر اضافه شود تا هر دو بردار هم اندازه شوند .
برای مشتق گیری و انتگرال گیری از یک چند جمله ای به ترتیب از توابع polyder و polyint استفاده می شود .
مثال) مشتق تابع (x3+x-1)(x+4)(3x2+6x+9) را بدست آورید .
>> a=[1 0 1 -1]; ans = 18 90 144 153 30 3 >> |
برچسبها: تولباکس منطق فاز, راهنمای آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب, الگوریتم ژنتیک, Genetic Algorithm
عنوان کتاب: گرافولوژی دست نوشته به کمک پردازش تصویر و سیستم فازی
نویسنده: یاسر نوروز زاده | حسین نظام آبادی پور | داوود پور آقا کوچک
قالب کتاب: PDF
تعداد صفحات: ۶ صفحه
حجم کتاب: ۳۴۵ KB
پسورد: parsipdf.com
منبع: www.parsipdf.com
دانلود: دانلود کتاب
برچسبها: Binary Genetic Algorithm, Genetic Algorithm, Hub Location Allocation, QAP
در واقع الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند.الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای رگرسیون هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند.مسئلهای که باید حل شود ورودی است و راهحلها طبق یک الگو کد گذاری می شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی میکند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب میشوند.کلاً این الگوریتمها از بخش های زیر تشکیل می شوند : تابع برازش - نمایش – انتخاب – تغییر
منبع : ویکی پدیا
برچسبها: الگوریتم ژنتیک, Genetic Algorithm, GA, بهینه سازی
