این مجموعه آموزشی چگونگی کاربرد و کارکرد این نرم افزار را در همه علوم مهندسی، علوم پایه، علوم  انسانی و پزشکی را توضیح و پوشش می دهد. همچنین در این مجموعه ضمن معرفی‌ و آموزش هر بخش با مثال‌های متنوع، در آخر مراجع و سایت‌های مرتبط جهت ادامه کار نیز معرفی گردیده شده است.

بخش اول این مجموعه به معرفی‌ عمومی این نرم افزار و کاربرد‌های آن در علوم مختلف می‌‌پردازد و شامل عناوین زیر است:

• آشنایی با متلب
• تحلیل داده ها برای اکسل با متلب
• الگوریتم های توسعه C++,C با متلب
• تحلیل های آمارهای با متلب
• مقدمه ای بر بهینه سازی محصولات با متلب
• برنامه پیاده سازی با متلب
• مطلب و پردازش سیگنال
• پردازش تصویر با استفاده از مطلب
• تحلیل اطلاعات با مطلب
• استفاده از مطلب در توسعه محصولات
• مطلب برای دانشمندان

بخش دوم این مجموع به بررسی تخصصی استفاده از این نرم افزار در شاخه‌های زیر می‌‌پردازد:

• الگوریتم تجارت با مطلب برای برنامه های کاربردی مالی
• پیاده سازی برنامه ها با متلب
• ارزیابی جی کد و استفاده مجدد جی کد
• پردازش تصویر با متلب
• تحلیل داده ها با متلب
• تحلیل داده ها با آمار و منحنی Toolbox
• اتصال نرم افزار متلب به وب سایت
• اتصال متلب به دات نت و جاوا و اکسل
• توسعه اندازه گیری و تجزیه و تحلیل سیستم با استفاده از متلب
• پردازش تصویر با DSPs FPGAs
• امور مالی محاسباتی با MATLAB
• آشنایی با بردازش منحنی برای Nonprogrammers
• اقتصادسنجی
• مقدمه ای بر بهینه سازی محصولات با متلب
• مجموعه بزرگ داده ها در متلب
• متلب برای برنامه نویسان جاوا
• متلب برای پردازش سیگنال
• متلب برای علوم زیستی
• متلب ابزار تست و اندازه گیری
• تجزیه و تحلیل داده ها چند متغیره و نظارت بر آنها در فرآیندهای صنعتی
• ابزارهای جدید در متلب
• برنامه نویسی شی گرا در متلب
• محاسبات موازی با MathWorks
• محاسبات موازی با متلب در امور مالی محاسباتی
• مدل های پاسخ به تداخلات دارویی با منحنی های پردازش جعبه ابزارهای مختلف
• سرعت بخشیدن به نرم افزار متلب
• نکات و Tricks_Data تجزیه و تحلیل با متلب
• استفاده از متلب در ماشین های چند هسته
• استفاده از متلب در توسعه مدل های مالی
• استفاده از SystemTest با اکسل
• تازه های برای برنامه نویسی شی گرا در متلب
• اتصال قطعات متلب به سی سی ، جاوا ،. دات نت ، و اکسل
• متلب برای برنامه نویسان Cو++C
• محاسبات موازی با متلب برای مدیران
• نکات و Tricks_Getting شروع بهینه سازی با متلب
• کامپایل کردن برنامه ها در متلب
• پردازش تصویر با استفاده از متلب
• متلب برای کاربران اکسل
• پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار بسته ها جعبه ابزار و جعبه ابزار منحنی برازش